proyek tumbuh semakin besar dan kompleks, kemampuan memahami software architecture menjadi penentu apakah aplikasi akan tetap cepat, mudah dikembangkan, atau justru berubah menjadi “tech debt” yang menyulitkan.

Dalam artikel ini, kita akan membahas arsitektur-arsitektur penting yang wajib dipahami oleh software engineer modern. Mulai dari konsep dasar hingga pendekatan yang digunakan perusahaan teknologi besar, semua akan dijelaskan dengan cara yang sederhana dan mudah diikuti.

1. Monolithic Architecture

Monolithic Architecture adalah arsitektur paling klasik dan sederhana dalam dunia software development. Pada pendekatan ini, seluruh bagian aplikasi — mulai dari UI, API, business logic, hingga akses database — digabungkan dalam satu codebase besar dan biasanya dideploy sebagai satu aplikasi tunggal.

Bayangkan sebuah “bangunan utuh” tanpa pembagian ruangan yang jelas. Semua komponen berada dalam satu tempat dan saling terhubung erat.

Kapan Monolithic Cocok Digunakan?

Monolith sebenarnya bukan sesuatu yang buruk. Bahkan banyak startup teknologi besar memulai dari arsitektur ini karena:

1.Proyek kecil atau MVP (Minimum Viable Product)

Saat tujuan utama adalah launch cepat, monolith adalah pilihan terbaik. Kamu tidak perlu membuat banyak service atau pipeline yang rumit.

2. Tim masih sedikit

Dengan developer yang terbatas, membuat microservices justru membebani karena butuh DevOps, CI/CD per service, dan komunikasi antar-service.

3. Deployment ingin cepat dan sederhana

Satu aplikasi, satu server, satu proses deployment. Sangat ideal untuk tim kecil yang ingin fokus pada fitur.

Kelebihan Monolithic Architecture

1. Mudah Dibuat & Dipahami

Struktur sederhana memungkinkan developer baru cepat memahami alur aplikasi. Semua ada dalam satu tempat.

2. Deployment Lebih Gampang

Cukup build & deploy satu package. Tidak perlu mengatur banyak service atau komunikasi via network.

3. Performa Awal Lebih Stabil

Karena semua komponen berjalan dalam satu proses, tidak ada overhead network seperti pada microservices.

4. Cocok untuk Tahap Awal Startup

Hampir semua startup besar memulai dengan monolith, termasuk Twitter, Shopify, dan GitHub. Scalability bisa dipikirkan nanti saat traffic naik.

Kekurangan Monolithic Architecture

Namun, ketika aplikasi tumbuh lebih besar, monolith mulai menunjukkan tantangannya:

1. Sulit Dirawat Saat Aplikasi Makin Besar

Semua fitur bercampur dalam satu codebase. Perubahan di satu bagian bisa berdampak ke bagian lain.

Efeknya:

• Build time makin lama

• Risk konflik antar developer meningkat

• Sulit memisahkan tanggung jawab

2. Skalabilitas Terbatas

Jika satu fitur membutuhkan scaling, kamu harus menscale seluruh aplikasi, yang boros biaya dan resource.

3. Risiko “Big Ball of Mud”

Istilah ini menggambarkan kode yang berantakan, tidak terstruktur, dan sulit disentuh karena tidak ada pemisahan modul yang jelas.

4. Deployment Berisiko Tinggi

Karena satu aplikasi besar, kesalahan kecil bisa membuat seluruh sistem down.

Kesimpulan Singkat

Monolith adalah pilihan terbaik untuk memulai. Namun, seiring pengguna bertambah dan fitur semakin kompleks, kamu mungkin perlu mempertimbangkan transisi ke arsitektur lain seperti modular monolith atau microservices.

2. Microservices Architecture

Microservices Architecture adalah pendekatan di mana sebuah aplikasi besar dipecah menjadi kumpulan layanan kecil (services) yang masing-masing memiliki fungsi spesifik, berjalan secara independen, dan berkomunikasi menggunakan protokol ringan seperti HTTP atau message broker (Kafka, RabbitMQ, NATS).

Setiap service berdiri sendiri—punya kode, database, deployment, dan scaling-nya masing-masing.
Bayangkan seperti membangun kota yang terdiri dari banyak rumah kecil, bukan satu gedung besar.

Kapan Microservices Cocok Digunakan?

Microservices biasanya cocok untuk aplikasi yang mulai tumbuh besar dan memiliki kebutuhan kompleks.

1. Sistem kompleks dengan domain besar

Jika aplikasimu memiliki banyak domain (auth, payment, order, warehouse, analytics), memisahkannya ke layanan kecil mempermudah pengembangan dan perawatan.

2. Perlu skalabilitas tinggi

Service yang sering terkena traffic tinggi (contoh: order-service) dapat di-scale tanpa mengganggu bagian lain.

3. Banyak tim bekerja paralel

Setiap tim dapat fokus pada satu service, tanpa konflik merge atau menunggu service lain selesai.

Ini sebabnya perusahaan besar seperti Netflix, Amazon, Gojek, dan Tokopedia memakai arsitektur ini.

Kelebihan Microservices Architecture

1. Skalabilitas Tinggi dan Fleksibel

Karena service terpisah, kamu dapat melakukan scaling hanya pada bagian yang membutuhkan.
Contoh: hanya search-service yang di-scale saat trafik besar.

Ini lebih efisien dan hemat biaya dibanding scaling seluruh aplikasi monolith.

2. Deployment Bisa Independen

Setiap service dapat di-deploy kapan saja tanpa harus menunggu service lain.

Keuntungan ini membuat:

• Release lebih cepat

• Bug fix lebih cepat

• CI/CD lebih terkontrol

Misalnya, kamu bisa update payment-service tanpa menyentuh inventory-service.

3. Teknologi Lebih Fleksibel

Setiap service bisa ditulis dengan bahasa atau framework berbeda.
Contoh:

• Payment → Go

• Notification → Node.js

• Reporting → Python

Selama punya API yang konsisten, semua bisa bekerja sama.

4. Lebih Tahan Terhadap Kegagalan (Fault Isolation)

Jika satu service error, tidak langsung membuat seluruh aplikasi down.
Contoh: error di email-service tidak mengganggu order-service.

Kekurangan Microservices Architecture

Meski powerful, microservices tidak gratis—ada biaya kompleksitas.

1. Arsitektur Jauh Lebih Rumit

Karena semuanya terpisah, kamu harus mengelola:

• Networking antar-service

• API gateway

• Observability (log, trace, metrics)

• Circuit breaker

• Retry policy

• Message broker

Tanpa pengalaman, sistem mudah menjadi chaos.

2. Monitoring & Logging Lebih Sulit

Satu request bisa melewati 5–10 service sebelum selesai.
Untuk debugging, harus melacak alurnya dengan distributed tracing seperti:

• Jaeger

• Zipkin

• OpenTelemetry

Ini menambah learning curve.

3. Membutuhkan DevOps yang Matang

Microservices memerlukan:

• CI/CD per service

• Containerization (Docker)

• Kubernetes / ECS

• Load balancing

• Service discovery

Kalau DevOps belum siap, microservices sering justru menghambat produktivitas.

4. Risiko Banyak Komunikasi Antar-Service

Komunikasi antar-service berarti lebih banyak:

• Latency

• Network failure

• Timeout

• Error handling

Ini membuat arsitektur menjadi lebih sensitif.

Kesimpulan Singkat

Microservices sangat cocok untuk aplikasi besar yang ingin scalable dan dikembangkan banyak tim, tetapi juga membutuhkan pondasi teknis yang kuat. Jika struktur DevOps dan observability belum siap, microservices justru bisa lebih mempersulit dibanding membantu.

3. Event-Driven Architecture

Event-Driven Architecture (EDA) adalah arsitektur di mana alur kerja sebuah aplikasi digerakkan oleh event. Event di sini bisa berupa apa saja: user melakukan pembayaran, produk kehabisan stok, user melakukan login, atau transaksi sukses.

Setiap event dikirim ke sebuah sistem perantara (event broker) seperti Kafka, RabbitMQ, atau NATS, lalu service lain akan subscribe dan merespons event tersebut.

Bayangkan seperti notifikasi di dunia nyata: ketika ada pintu terbuka, alarm menyala; ketika pembayaran sukses, email terkirim. Semua terjadi otomatis oleh event.

Kapan EDA Cocok Digunakan?

1. Sistem Realtime

Cocok untuk aplikasi yang butuh data langsung saat peristiwa terjadi:

• Chat apps

• Notifikasi realtime

• Tracking pengiriman (seperti Gojek / Grab)

2. High-Volume Data Processing

Jika sistem harus menangani jutaan transaksi sekaligus, EDA sangat efektif.

3. Sistem yang Banyak Aksi Berantai

Contoh alur kompleks:

Order dibuat → stok berkurang → hitung ongkir → kirim email → kirim invoice → kirim notifikasi.

Semua ini bisa dijalankan otomatis dengan event tanpa saling menunggu.

Kelebihan Event-Driven Architecture

1. Super Scalable

Karena setiap service merespons event secara independent, EDA bisa menangani traffic sangat tinggi.
Itulah sebabnya Netflix, Uber, Tokopedia, dan Gojek menggunakan EDA di layer internalnya.

2. Loose Coupling (Sangat Longgar)

Service tidak saling bergantung.
Order-service cukup publish event tanpa tahu siapa yang mendengarkan.

Ini membuat sistem:

• Mudah dikembangkan

• Mudah ditambah fitur baru

• Lebih stabil

3. High Performance

Event broker seperti Kafka bisa menangani jutaan event per detik.
Cocok untuk sistem besar yang harus merespons cepat.

4. Lebih Mudah Menambah Fitur

Jika ingin menambahkan “send sms setelah payment sukses”, cukup subscribe event payment.success tanpa ubah service lain.
Tidak perlu sentuh payment-service!

Kekurangan Event-Driven Architecture

1. Debugging Lebih Sulit

Karena alur berpindah antar service melalui event, debugging bisa jadi seperti mencari jarum dalam jerami.

Contoh:
Event masuk → dikonsumsi service A → publish event baru → dikonsumsi service B → dan seterusnya.

Butuh Distributed Tracing yang kuat.

2. Butuh Monitoring Level Tinggi

Event bisa menumpuk jika:

• Ada service down

• Event broker overload

• Event tidak terkonsumsi

Perlu monitoring seperti:

• Prometheus

• Grafana

• Jaeger

3. Potensi Event Banjir (Event Storming)

Jika terlalu banyak event, sistem menjadi sulit dipetakan.
Tanpa desain yang matang, EDA bisa berubah menjadi arsitektur yang chaos.

Kesimpulan Singkat

Event-Driven Architecture cocok jika sistemmu membutuhkan:

• Realtime processing

• Skalabilitas tinggi

• Alur kerja kompleks

• Performa besar

Tapi harus siap dengan monitoring, logging, tracing, dan tim DevOps yang mengerti event pipeline.

4. Clean Architecture

Clean Architecture adalah pendekatan arsitektur yang bertujuan membuat aplikasi lebih rapi, scalable, mudah diuji, dan tidak bergantung pada teknologi tertentu.
Arsitektur ini dipopulerkan oleh Uncle Bob (Robert C. Martin) dan sangat populer di kalangan developer modern—baik backend, frontend, hingga mobile.

Konsep utamanya sederhana:

Pisahkan kode yang “ingin berubah” dari kode yang “tidak boleh berubah”.

Clean Architecture mengutamakan pemisahan antara business logic dan hal-hal teknis seperti database, UI, atau API.

Struktur Umum Clean Architecture

Biasanya terdiri dari beberapa lapisan:

1. Entities / Domain

• Berisi rule bisnis murni (Business Logic)

• Tidak boleh tergantung teknologi

• Contoh: User, Order, Product

2. Use Cases / Application Layer

• Mengatur alur bisnis

• Tempat aturan “apa yang boleh dan tidak boleh”

• Contoh:

  • CreateOrderUseCase

  • ValidatePaymentUseCase

  • LoginUseCase

3. Interface / Infrastructure

• Berisi implementasi teknologi

• Contoh:

  • HTTP client

  • Database repository

  • File storage

  • External service

Lapisan ini boleh berubah-ubah tanpa mengganggu domain.

4. Presentation (UI Layer)

• Tempat view atau controller

• Web → React / Next.js

• Mobile → SwiftUI / React Native / Flutter

• Backend → REST Controller / GraphQL Resolver

UI hanya “memanggil use case”, bukan menjalankan logic bisnis.

Kapan Clean Architecture Cocok Digunakan?

1. Proyek jangka panjang

Aplikasi yang akan terus berkembang selama bertahun-tahun.

2. Aplikasi dengan domain bisnis kompleks

Misalnya:

• POS System

• Ecommerce

• Billing / Subscription

• Financial System

• Management System

3. Tim besar yang ingin code tetap konsisten

Clean Architecture memberi struktur jelas yang membuat orang baru mudah beradaptasi.

4. Ingin kode mudah diuji

Karena business logic terpisah, unit test dan integration test jauh lebih mudah dibuat.

Kelebihan Clean Architecture

1. Kode Lebih Rapi & Maintainable

Struktur dipisah jelas, jadi perubahan tidak merusak bagian lain dengan mudah.

2. Tidak Bergantung pada Teknologi

Ganti database?
Ganti UI?
Migrasi dari REST ke GraphQL?

Semua bisa dilakukan tanpa menyentuh domain.

3. Testability Tinggi

Karena domain terisolasi, kamu bisa melakukan unit test tanpa fake DB atau mock API yang berat.

4. Mudah di-scale

Saat project tumbuh, Clean Architecture menjaga struktur agar tetap teratur.

Kekurangan Clean Architecture

1. Lebih Lama di Awal

Membuat folder domain, use cases, repository interface, dan infrastruktur butuh waktu.

2. Tidak Selalu Cocok untuk Proyek Kecil

Untuk aplikasi kecil atau MVP, Clean Architecture bisa terasa “terlalu besar”.

3. Membutuhkan Disiplin Tinggi

Harus konsisten agar boundary antar-layer tidak bercampur.

Kesimpulan Singkat

Clean Architecture cocok untuk developer yang ingin menulis kode:

• rapi

• terstruktur

• scalable

• mudah di-maintain

• mudah di-test

Arsitektur ini sangat relevan untuk engineer modern, terutama jika kamu membangun aplikasi besar seperti POS, e-commerce, atau sistem keuangan.

5. Hexagonal Architecture (Ports & Adapters)

Hexagonal Architecture—juga dikenal sebagai Ports and Adapters—adalah arsitektur yang berfokus pada memisahkan bisnis inti (domain) dari dunia luar seperti database, UI, API, atau service eksternal.

Arsitektur ini diperkenalkan oleh Alistair Cockburn dan sangat populer dalam sistem modern yang ingin mencapai high maintainability dan testability.

Inti dari Hexagonal Architecture adalah:

Aplikasi harus bisa berjalan tanpa ketergantungan pada teknologi eksternal.

Konsep Dasar Hexagonal Architecture

Hexagonal disebut “hexagonal” bukan karena harus 6 sisi, tetapi karena diagramnya sering digambar seperti bentuk segi enam untuk memudahkan visualisasi.

Struktur umumnya terbagi menjadi:

1. Domain (Business Core)

Ini adalah pusat aplikasi—berisi aturan dan logika bisnis utama yang tidak boleh bergantung pada hal eksternal.

Contoh:

• Cara menghitung diskon

• Validasi pembuatan order

• Aturan stok produk

Domain adalah jantung aplikasi.

2. Ports (Interface / Abstraction Layer)

Ports adalah interface yang mendefinisikan bagaimana domain berbicara dengan dunia luar.
Domain tidak tahu apa itu database, HTTP, atau file system — yang domain tahu hanya “ini fungsi yang aku butuhkan”.

Contoh:

• OrderRepositoryPort

• PaymentGatewayPort

• NotificationPort

Ports menjaga domain tetap pure.

3. Adapters (Implementasi Teknologi)

Adapters adalah implementasi dari Ports.

Contoh:

• Adapter untuk PostgreSQL

• Adapter untuk REST API

• Adapter untuk Email Provider

• Adapter untuk Kafka Consumer

Jadi kalau ada perubahan teknologi, cukup ganti adapter tanpa mengubah domain.

Kapan Hexagonal Architecture Cocok Digunakan?

1. Aplikasi jangka panjang dengan domain kompleks

POS, ERP, sistem keuangan, e-commerce besar.

2. Punya banyak integrasi eksternal

Contoh:

• Payment gateway

• Third-party API

• Message broker
  Hexagonal membuat integrasi ini tetap rapi.

3. Ingin aplikasi mudah di-test

Karena domain tidak tergantung teknologi, testing tinggal mock ports.

4. Sistem yang butuh fleksibilitas tinggi

Ganti database?
Ganti API provider?
Tambah event listener?

Semua bisa dilakukan tanpa menyentuh domain.

Kelebihan Hexagonal Architecture

1. Clean Separation (Pemisahan Jelas)

Domain tetap bersih, adapter boleh kotor.
Ini membuat kode mudah dipahami dan dirawat.

2. Sangat Mudah Diganti Teknologi

Contoh kasus nyata:

• Pindah dari MySQL → MongoDB → PostgreSQL

• Pindah dari REST → GraphQL

• Pindah dari SMTP → SendGrid

Cukup ganti adapter, domain tetap aman.

3. Testability Tinggi

Domain bisa dites tanpa database.

Unit test menjadi:

• lebih cepat

• lebih ringan

• tidak butuh environment berat

4. Cocok untuk Microservices

Hexagonal sering menjadi fondasi microservice modern karena desainnya modular dan terisolasi.

Kekurangan Hexagonal Architecture

1. Struktur Lebih Kompleks

Untuk aplikasi kecil, folder ports & adapters terasa overkill.

2. Butuh Disiplin Tinggi

Jika adapter mulai masuk ke domain, arsitektur rusak total.

3. Learning Curve

Developer baru sering bingung:

• Mana port?

• Mana adapter?

• Kenapa harus interface dulu?

Namun setelah terbiasa, arsitektur ini sangat powerful.

Kesimpulan Singkat

Hexagonal Architecture sangat cocok jika kamu ingin aplikasi yang:

• fleksibel

• scalable

• modular

• mudah di-maintain

• mudah diganti teknologinya

• mudah di-test

Tidak heran banyak enterprise modern menggunakannya, terutama untuk sistem penting seperti pembayaran, order management, dan inventori.

6. Event-Driven Architecture (EDA)

Arsitektur ini berfokus pada event sebagai pusat komunikasi antar layanan. Setiap perubahan, aksi, atau kejadian dalam sistem akan menghasilkan event yang kemudian dikonsumsi oleh layanan lain. Cocok untuk sistem yang membutuhkan real-time processing dan high decoupling.

Apa itu Event-Driven Architecture?

Bayangkan setiap modul dalam aplikasi seperti “orang” di ruangan yang hanya bereaksi ketika mendengar informasi penting. Mereka tidak saling bertanya atau saling tunggu — mereka hanya merespons event ketika event itu terjadi.
Misalnya:

• User melakukan pembayaran → Event “PaymentCompleted” diterbitkan

• Layanan lain (email, inventory, invoice) masing-masing bereaksi terhadap event itu tanpa harus saling mengenal

Kapan Digunakan:

• Aplikasi real-time (fintech, IoT, logistics, tracking)

• Sistem besar dengan banyak domain

• Flow bisnis membutuhkan reaksi otomatis dan cepat

• Aplikasi yang ingin meminimalkan ketergantungan antar layanan (low coupling)

Kelebihan:

1. Sangat scalable

Karena layanan tidak saling menunggu dan event bisa diproses paralel, EDA sangat cocok untuk traffic tinggi.

2. Loose coupling

Setiap layanan hanya peduli pada event, bukan siapa pengirimnya. Ini meningkatkan fleksibilitas dan memudahkan perubahan arsitektur.

3. Real-time & cepat

Event langsung diproses saat terjadi, ideal untuk dashboard real-time, notifikasi, tracking status, dsb.

4. Mudah menambah fitur baru

Tinggal tambahkan service baru yang mendengarkan event terkait tanpa harus ubah service lama.

Kekurangan:

1. Debugging lebih sulit

Flow tidak linear → Anda harus menelusuri jejak event melalui banyak service.

2. Membutuhkan message broker

Seperti Kafka, RabbitMQ, AWS SNS/SQS → menambah layer infrastruktur.

3. Risiko event hilang atau duplikasi

Harus ada strategi retry, idempotency, dan event consistency.

Contoh Kasus Nyata:

• Gojek / Grab: setiap aksi pengguna (pesan makanan, bayar, driver update lokasi) menghasilkan event.

• E-commerce besar: pembayaran → inventory update → invoice → email → pengiriman, semuanya berbasis event.

• Banking modern: monitoring transaksi suspicious (fraud detection) secara real-time.

7. Serverless Architecture

Serverless bukan berarti “tanpa server”, tetapi developer tidak perlu lagi mengelola server secara manual. Kamu cukup menulis fungsi, lalu platform seperti AWS Lambda, Google Cloud Functions, atau Vercel akan menjalankannya secara otomatis sesuai kebutuhan.

Apa itu Serverless Architecture?

Pada arsitektur ini, alur utamanya adalah:

1. Kamu menulis function (misalnya createUser, generateReport)

2. Function tersebut dijalankan hanya ketika diperlukan (on-demand)

3. Cloud mengurus semua hal teknis:

   • scaling

   • load balancing

   • security patch

   • provisioning server

Kamu hanya fokus di logic – tidak lagi repot memikirkan server up/down.

Kapan Digunakan:

• Aplikasi dengan traffic tidak stabil atau sering naik turun

• Startup/MVP yang ingin go-live cepat tanpa biaya server besar

• Backend kecil berbasis API endpoint

• Sistem otomatisasi (cron, scheduled task)

• Aplikasi event-driven

Kelebihan:

1. Biaya lebih murah

Bayar hanya saat function dipanggil. Tidak ada biaya idle. Sangat efisien untuk startup dan MVP.

2. Auto scale tanpa konfigurasi

Traffic naik mendadak? Function akan otomatis membuka instance baru dalam hitungan milidetik.

3. Deployment super cepat

Kamu cukup deploy function — tidak ada restart server, tidak ada downtime.

4. Maintenance minimal

Developer tidak perlu memikirkan OS update, server crash, atau scaling manual.

Kekurangan:

1. Cold Start

Function yang jarang dipanggil bisa membuat respon lambat pada panggilan pertama.

2. Debugging & architecture lebih kompleks

Sulit memvisualisasikan hubungan antar function jika jumlahnya ratusan.

3. Vendor Lock-in

Aplikasi sangat tergantung pada penyedia cloud (AWS/GCP/Azure).

4. Tidak cocok untuk aplikasi yang selalu aktif

Serverless lebih bagus untuk event-based, bukan aplikasi yang butuh koneksi persistent (misalnya real-time socket scale besar).

Contoh Kasus Nyata:

• Vercel menjalankan Next.js API Routes dan Cron Jobs dengan Serverless.

• Netflix menggunakan AWS Lambda untuk encoding video otomatis.

• Airbnb memproses gambar dengan Cloud Functions.

• Fintech menggunakan serverless untuk fraud detection secara event-driven.

8. Layered Architecture (N-Tier Architecture)

Arsitektur klasik yang paling banyak dipakai di perusahaan enterprise.

Layered Architecture membagi aplikasi menjadi beberapa lapisan terstruktur. Setiap layer memiliki tanggung jawab yang jelas dan hanya boleh berkomunikasi dengan layer di bawahnya.

Lapisan Utama:

1. Presentation Layer → UI / request handler

2. Business Logic Layer → aturan bisnis

3. Data Access Layer → query ke database

4. Database Layer → penyimpanan data

Mengapa Penting?

Layered Architecture membantu aplikasi tetap terstruktur, mudah dianalisis, dan mudah di-maintain, terutama saat tim masih kecil atau medium.

Kapan Digunakan:

• Aplikasi corporate, admin panel, atau backend standar

• Proyek dengan aturan bisnis stabil

• Tim kecil yang membutuhkan struktur sederhana

• Aplikasi yang tidak perlu skalabilitas ekstrem

Kelebihan:

• Mudah dipahami & dipelajari

• Struktur rapi dan jelas

• Cocok untuk berbagai bahasa (Java, Node.js, PHP, .NET, Go)

• Mudah dibuatkan unit test per layer

Kekurangan:

• Kurang fleksibel saat aplikasi makin besar

• Flow komunikasi cenderung kaku

• Risiko tight coupling antar layer

• Tidak ideal untuk high scalability atau microservices

Contoh Kasus:

• Sistem HR / payroll

• Backend perusahaan BUMN atau enterprise

• Sistem internal bank

• Proyek kampus yang masih sederhana

9. Micro Frontend Architecture

Mirip microservices, tapi untuk frontend.

Alih-alih satu frontend besar dalam satu repo, aplikasi dipecah menjadi modul-modul kecil yang bisa dikembangkan tim berbeda secara paralel.

Contoh Pembagian:

• Modul Dashboard

• Modul Checkout

• Modul Chat

• Modul Admin Setting

Setiap modul bisa punya repo sendiri, CI/CD sendiri, bahkan framework sendiri.

Mengapa Dipakai?

Karena frontend modern semakin besar dan kompleks. Micro frontend memecahnya agar:

• tim tidak saling mengganggu

• development lebih cepat

• scaling organisasi lebih mudah

Kapan Digunakan:

• Perusahaan besar dengan banyak tim frontend

• Aplikasi berskala enterprise

• Web dashboard besar (ERP, SaaS, e-commerce)

• Sistem yang butuh pengembangan paralel

Kelebihan:

• Tim bisa bekerja tanpa blocking

• Mudah rewrite modul tertentu

• Deployment per modul → lebih cepat

• Arsitektur fleksibel ( React + Vue dalam satu aplikasi pun bisa )

Kekurangan:

• Setup kompleks (module federation, build orchestration)

• Risiko duplikasi library → size besar

• Potensi UX tidak konsisten jika design system tidak kuat

• Routing antar modul lebih rumit

Contoh Kasus:

• Amazon

• Shopee Web Platform

• Spotify Web

• Dashboard ERP besar

10. Domain-Driven Design (DDD)

Bukan arsitektur, tetapi mindset membangun software berdasarkan domain bisnis.

DDD fokus pada memahami bisnis secara mendalam bersama domain expert, kemudian memodelkan aplikasi berdasarkan kenyataan bisnis tersebut.

Konsep Utama:

• Bounded Context → memecah domain besar jadi area kecil

• Aggregate

• Entity & Value Object

• Ubiquitous Language → bahasa yang sama antara dev & bisnis

• Domain Events

Mengapa Penting?

Sistem besar seperti e-commerce, ERP, fintech, dan POS membutuhkan struktur domain yang rapi. DDD membantu:

• mengurangi kerumitan

• menjaga kode tetap scalable

• membuat perubahan bisnis lebih mudah

Kapan Digunakan:

• Proyek besar dengan banyak aturan bisnis

• Sistem dengan domain kompleks (inventory, payment, catalog, logistics)

• Perusahaan dengan banyak tim engineering

• Software yang terus berkembang selama bertahun-tahun

Kelebihan:

• Aplikasi lebih stabil jangka panjang

• Perubahan bisnis mudah diakomodasi

• Developer & bisnis punya persepsi sama

• Cocok dipadukan dengan Clean Architecture, Hexagonal, dan Microservices

Kekurangan:

• Butuh waktu untuk belajar

• Harus sering diskusi dengan domain expert

• Tidak cocok untuk aplikasi kecil (overkill)

Contoh Kasus:

• ERP (SAP, Odoo, Microsoft Dynamics)

• Fintech & e-wallet

• E-commerce seperti Tokopedia & Amazon

• Platform POS & restoran multi-cabang
  (Cocok untuk Tablelink yang sedang kamu bangun!)